Analisis K-Means Clustering dan Korelasi Spearman berdasarkan Procedural Fluency serta Hasil Belajar Matematika Siswa
Keywords:
Hasil Belajar, K-Means Clustering, Korelasi Spearman, Procedural FluencyAbstract
Tujuan penelitian yaitu: (a) menjelaskan bagaimana siswa dikelompokkan berdasarkan kemampuan procedural fluency dan hasil belajar matematika; serta (b) menentukan bagaimana procedural fluency dengan hasil belajar matematika siswa berkorelasi satu sama lain. Penelitian secara deskriptif korelasional dengan pendekatan kuantitatif. Sample terdiri dari 39 siswa kelas X.B SMA Negeri 1 Setu Kabupaten Bekasi yang dipilih dengan metode purposive sampling. Data dikumpulkan melalui tes uraian procedural fluency dan nilai Ujian Tengah Semester (UTS) matematika, kemudian dianalisis menggunakan metode K-Means Clustering dan uji korelasi Rank Spearman. Hasil penelitian menunjukkan bahwa siswa terbagi ke dalam tiga cluster: kategori cukup terdiri dari 5 siswa, kategori baik terdiri dari 19 siswa, dan kategori sangat baik terdiri dari 15 siswa. Secara keseluruhan, terdapat hubungan positif lemah antara procedural fluency dan hasil belajar matematika memiliki koefisien korelasi (p) 0,37 dan kontribusi 13,69%. Hasil ini menunjukkan bahwa kemampuan procedural fluency berpengaruh positif terhadap hasil belajar matematika, meskipun pengaruhnya tidak dominan.
Downloads
References
Bloom, B. S. (1954). Taxonomy of educational objectives: The classification of educational goals. Longmans, Green.
Friantini, R. N., Winata, R., & Annurwanda, P. (2021). Procedural fluency from the view of students of mathematical disposition level through Google Classroom assisted learning. FORMATIF: Jurnal Ilmiah Pendidikan MIPA, 11(148), 201–216.
Han, J., Kamber, M., & Pei, J. (2012). Data mining: Concepts and techniques (3rd ed.). Morgan Kaufmann.
Kilpatrick, J., Swafford, J., & Findell, B. (2001). Adding it up: Helping children learn mathematics. National Academy Press. https://nap.nationalacademies.org/catalog/9822/adding-it-up-helping-children-learn-mathematics
Lestari, K. E., & Yudhanegara, M. R. (2015). Penelitian pendidikan matematika. PT Refika Aditama.
National Council of Teachers of Mathematics. (2014). Procedural fluency in mathematics. https://www.nctm.org/Standards-and-Positions/Position-Statements/Procedural-Fluency-in-Mathematics/
Nisa, D. W., & F. (2023). Analisis klaster dalam pemetaan kemampuan belajar siswa.
Organisation for Economic Co-operation and Development. (2023). PISA 2022 results (Volume I): Factsheets. OECD Publishing. https://www.oecd-ilibrary.org/education/pisa-2022-results-volume-i_53f23881-en
Rizki, N. A., Hasan, I. K., & Sampe, N. (2023). Implementasi algoritma K-means untuk mengelompokkan mahasiswa program studi pendidikan matematika berdasarkan sumber belajarnya. METIK JURNAL: Media Teknologi Informasi dan Komputer Jurnal. https://doi.org/10.47002/metik.v7i2.584
Rote, N. (2020). Procedural fluency.
Safira, S., Prabawati, M. N., & Natalliasari, I. (2023). Analisis mathematics procedural fluency peserta didik berdasarkan gaya belajar menurut Kolb. 2(2), 101–109.
Sudjana, N. (2017). Penilaian hasil proses belajar mengajar. Remaja Rosdakarya.
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Copyright (c) 2025 Rahma Syifa Syaharani, Mokhamad Ridwan Yudhanegara

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.