Kontruksi Error Correcting Code Berdasarkan Graf Tangga Segitiga
Keywords:
Adjacency Matrix, Error Correcting Graf, Graf Tangga Segitiga, Teori GrafAbstract
Dalam komunikasi digital, kesalahan pada proses transmisi data tidak dapat dihindari sehingga diperlukan teknik koreksi kesalahan yang efektif dan efisien. Penelitian ini membahas konstruksi Error Correcting Code (ECC) berbasis struktur graf, khususnya graf tangga segitiga modifikasi . Metode yang digunakan meliputi studi literatur dan analisis matematis. Graf dimodifikasi dengan menambahkan beberapa edge baru pada graf tangga segitiga untuk memperkuat keterhubungan antar vertex. Setiap graf kemudian direpresentasikan dalam bentuk adjacency matrix, yang selanjutnya digunakan untuk membentuk matriks generator . Dari matriks generator tersebut dianalisis parameter kode yang meliputi panjang kode , dimensi kode , jarak minimum , serta nilai code rate . Hasil penelitian menunjukkan bahwa variasi graf dan menghasilkan kode linier dengan parameter berturut-turut dan , serta nilai code rate konstan yaitu . Selain itu, nilai jarak minimum pada seluruh konstruksi menunjukkan bahwa kode mampu mendeteksi hingga 3 kesalahan dan mengoreksi 1 kesalahan pada proses transmisi. Dengan demikian, graf tangga segitiga modifikasi terbukti efektif dalam membentuk ECC yang efisien, memiliki struktur stabil, serta memberikan kemampuan deteksi dan koreksi kesalahan yang baik.
Downloads
References
Alon, N. (2024). Graph-codes. European Journal of Combinatorics,116, 103880.
Angraini, F., Welyyanti, D., & Syafruddin. (2018). Dimensi Metrik dan Dimensi Partisi Dari Graf Tangga Segitiga 〖TR〗_n Untuk n=2,3. Jurnal Matematika UNAND, 7(2), 46-52.
Atmadja, K., Sugeng, K. A., & Yuniarko, T. (2014). Pelabelan Harmonis pada Graf Tangga Segitiga. Prosiding Konferensi Nasional Matematika XVII, ITS Surabaya.
Atstsauri, M. F., & Utomo, P. H. (2025). Penerapan Struktur Aljabar Galois Field Pada Error-Correcting Codes. Proceeding Galuh Mathematics National Conference, 5(1), 162-167.
Babu, N. S., Singh, G. S., & Sreedevi, S. L. (2018). Graph and Codes. IJMTT Journal.
Bai, S. (2025). Important Properties and Applications of Adjacency Matrix. Mathematics Education Journal.
Batiha, M. I., Amin, M., Mohamed, B., & Jebril, H. I. (2024). Connected Metric Dimension of The Classes of Ladder Graphs. Mathematical Models in Engineering, 10(2), 65-74.
Chartrand, G., & Lesniak, L. (1986). Graphs and Digraphs 2^nd ed. Wadsworth Inc.
El-Shanawany, R., El-Sheikh, S. A., Halawa, S. R., & Shabana, H. (2022). Graph Based Approach for Error-Detect Correcting Codes. Applied Mathematics & Information Science, 16(6), 995-1003.
Fitrianda, S., Yulianti, L., & Narwen. (2018). Rainbow Connection Number dan Strong Rainbow Connection Number pada graf tangga segitiga yang diperumum. Jurnal Matematika UNAND, 7(1), 135-142.
Johnson, D. (2017). Matrix Representations of Graphs: Adjacency, Incidence, and Laplacian Matrices. Springer.
Kopparty, S., Potukuchi, A., & Sha, H. (2024). Error-Correcting Graph Codes. University of Toronto.
Kshirsagar, R. M. (2022). Graph-based and algebraic codes for error-correction and erasure recovery.
Kurz, S. (2020). On The Number of Minimal Codewords in Codes Generated By The Adjacency Matrix of A Graph. arXiv preprint,arXiv:2006.02957.
Moon, T. K. (2021). Error Correction Coding 2^nd ed. John Wiley and Sons, Inc.
Pless, V. (1998). Introduction To The Theory of Error Correcting Code: third edition. Wiley-Interscience.
Polak, M., & Zhupa, E. (2016). Graph Based Linear Error Correcting Codes. Albanian Journal of Mathematics, 10(1), 37-45.
Tonchev, V. D. (2002). Error Correcting Codes From Graphs. Discrete Mathematics, 257(2-3), 549-557.
Vandermolen, R. R., & Duncan, W. (2022). Graph-Theoretic Approach to Quantum Error Correction. Physical Review A,105(3), 032450.
Xu, M. (2019). From Expander Graphs to Error Correting Codes. Doctoral dissertation, University of California, Berkeley.
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Copyright (c) 2025 Fatihah Nasywa Hamidah, Putranto Hadi Utomo, Diari Indriati

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.