Analisis Respons ChatGPT-5 dalam Menyelesaikan Soal-soal Integral Tipe HOTS Melalui Input Visual
Keywords:
Analisis isi, ChatGPT-5, HOTS, Input visual, IntegralAbstract
Integral merupakan salah satu materi matematika yang dapat menuntut kemampuan berpikir tingkat tinggi (HOTS) karena melibatkan penalaran multi-langkah dan penerapan konsep yang kompleks. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis respons ChatGPT (versi GPT-5) dalam menyelesaikan soal-soal integral tipe HOTS melalui input visual. Metode yang digunakan adalah analisis isi (content analysis) terhadap 51 soal integral pilihan ganda tipe HOTS. Setiap soal di-input ke ChatGPT menggunakan format gambar tanpa prompt tambahan, dan hasil respons diklasifikasikan berdasarkan tingkat ketepatan, kesesuaian, serta konsistensi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa ChatGPT mampu menjawab dengan tingkat ketepatan sebesar 82,4% dan tingkat kesamaan struktur penyelesaian dengan pembahasan resmi (Exact Match) sebesar 66,7%, yang mengindikasikan bahwa ChatGPT berpotensi dimanfaatkan sebagai alat bantu pendamping pembelajaran matematika untuk mendukung pemahaman prosedural dan refleksi langkah penyelesaian pada materi integral yang menuntut penalaran tingkat tinggi. Pola respons ChatGPT memperlihatkan struktur berpikir sistematis, kemampuan mendeteksi anomali pada input, serta konsistensi logika matematis yang baik. Namun, kelemahan masih ditemukan pada kesalahan pembacaan notasi pada input visual, kesalahan operasi hitung, dan variasi jawaban pada soal yang sama. Hasil ini menunjukkan bahwa ChatGPT memiliki potensi sebagai alat bantu belajar digital yang efektif, meskipun tetap memerlukan verifikasi manusia untuk menjamin akurasi konseptual dan prosedural.Downloads
References
Almarashdi, H. S., Jarrah, A. M., Khurma, O. A., & Gningue, S. M. (2024). Unveiling the potential: A systematic review of ChatGPT in transforming mathematics teaching and learning. Eurasia Journal of Mathematics, Science and Technology Education, 20(12), 1–14. https://doi.org/10.29333/ejmste/15739
Dewi, S. A. S. (2024). Analisis ChatGPT dalam menjawab soal-soal matematika lanjut pada materi polinomial kelas XI di buku Matematika Lanjut kelas XI Kurikulum Merdeka [Skripsi, Universitas Sebelas Maret]. Universitas Sebelas Maret Repository.
Forum Tentor Indonesia. (2023). The King Bedah Kisi-kisi SBMPTN + UM Mandiri Saintek 2023. Forum Edukasi: Yogyakarta.
Guler, N., Dertli, Z. G., Boran, E., & Yildiz, B. (2024). An artificial intelligence application in mathematics education: Evaluating ChatGPT’s academic achievement in a mathematics exam. Pedagogical Research, 9(2), 1–12. https://doi.org/10.29333/pr/14145
Hadi, S., Retnawati, H., Munadi, S., Apino, E., & Wulandari, N. F. (2018). The difficulties of high school students in solving higher‐order thinking skills problems. PROBLEMS of Education in the 21st Century, 76(4), 520-532.
Jabnabillah, F. (2022). Analysis of students’ errors in solving concept understanding problems on integral matter. Mathematics Education Journal, 6(1), 33–44. https://doi.org/10.22219/mej.v6i1.19625
Kemendikbudristek. (2022). Capaian Pembelajaran Matematika Fase F (SMA/MA). Jakarta: Kementerian Pendidikan, Kebudayaan, Riset, dan Teknologi. Diakses dari https://kurikulum.kemdikbud.go.id/file/cp/dasmen/40.%20CP%20Matematika%20Tingkat%20Lanjut.pdf
Krippendorff, K. (2018). Content analysis: An introduction to its methodology (4th ed.). Thousand Oaks, CA: SAGE Publications.
Pepin, B., Buchholtz, N., & Salinas-Hernández, U. (2025). A scoping survey of ChatGPT in mathematics education. Digital Experiences in Mathematics Education, 11(1), 9–41. https://doi.org/10.1007/s40751-025-00172-1
Seah, E. K. (2005). Analysis of students’ difficulties in solving integration problems. The Mathematics Educator, 9(1), 39–59. http://math.nie.edu.sg/ame/matheduc/journal/v9_1/v91_39.aspx
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Copyright (c) 2025 Muhammad Alif Shafar, David Pratama

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.